当前，人工智能技术持续突破，正以颠覆性力量重塑全球科技创新与产业经济发展格局，实现价值裂变。作为新质生产力的核心引擎，人工智能通过技术赋能推动数字经济从“规模扩张”向“质量跃升”深刻转型。在此趋势下，人工智能对数字经济有哪些赋能价值？人工智能如何激发数字产业化、产业数字化与数据要素价值化创新活力？对此，中国信通院产业与规划研究所数字经济与人工智能研究部副主任王强在采访中进行了解读。

人工智能产业集群成为区域数字产业化重要赛道

王强表示，当前，我国数字产业集聚态势明显，工信部已布局建设一批国家级先进制造业集群，其中人工智能产业集群已成为区域数字产业发展的重要引擎。

从产业规模和结构看，截至目前，我国已累计培育400余家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业，形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的人工智能产业体系。从产业新业态看，以DeepSeek为代表的大模型技术持续强化能力，加速融入智能网联汽车、AI手机、AI电脑、智能机器人等新一代智能终端设备，助力壮大人工智能核心产业体量。从产业环境看，工信部通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设，联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金，产业生态持续优化。

人工智能赋能中小企业智能化升级

当前全行业数字化、智能化浪潮势不可挡，中小企业作为我国实体经济的重要组成部分，推动其数字化、智能化转型已成为新形势下的“必答题”。而人工智能赋能中小企业智能化升级，已成为区域产业数字化的主阵地之一。

王强表示，尽管中小企业对拥抱AI有较强意愿，但当前中小企业在实际的AI应用过程中，仍面临着应用场景不明确、技术能力储备不足、供给服务产品模式单一等供需层面不同程度的堵点问题。为破解中小企业的“AI应用焦虑”，应充分考虑中小企业碎片化应用场景需求，加快推进“人工智能+中小企业”，挖掘更多适用的AI应用场景，推出更多“高质量、低成本、快部署、易运维”的智能产品。

人工智能激活数据要素产业

以人工智能为代表的新技术加快数据要素价值释放。一是大模型应用加速产生温热数据。人工智能大模型的应用每天都在生成海量热数据，其中部分数据可直接用于合成优质数据集，继而再反馈喂给其他大模型用于训练、微调，助力各行业加速生产温热数据。另外，利用企业中积淀的丰富冷数据来训练模型正逐渐实现，虽然目前尚处于起步阶段，但近期的技术突破正激励着企业以更加开放和创新的思维去探索冷数据在人工智能应用中的全新场景。二是人工智能大模型训练数据源深度持续拓展。人工智能大模型能力持续变强，可以训练更广维度与更长跨度的数据，极大拉长了数据存储周期，数据的长期价值被真正关注到。王强表示，人工智能与数据要素联系紧密、相互促进，人工智能正激活地方层面数据要素产业，加速区域数据要素价值化进程。

总体来看，数字经济与人工智能相辅相成，人工智能激发数字经济创新活力，而数字经济为人工智能技术产业创新提供了广阔场景与要素。因此，王强指出，未来要加速推进“人工智能+”，助力数字经济发展实现更大的变革性突破与创新。（杨赞）

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